EcoLogits : chiffrer l’empreinte de vos requêtes IA

Combien coûte votre discussion avec une IA en CO₂, en eau et en énergie ? Pendant longtemps, la réponse était « on ne sait pas vraiment », ce qui arrangeait tout le monde. On peut désormais le chiffrer, et cocorico : c’est un outil français gratuit qui le permet.

L’outil

Il s’appelle EcoLogits Calculator. Vous indiquez le modèle utilisé, GPT, Claude, Mistral, Gemini ou d’autres, ainsi que le volume de votre requête. Vous obtenez son empreinte selon quatre critères : les émissions de CO₂, l’énergie consommée, l’eau utilisée et les ressources abiotiques, c’est-à-dire les métaux, minerais et terres rares mobilisés par les infrastructures.

L’outil est porté par GenAI Impact, une association loi 1901 incubée chez Data for Good. Une vingtaine de bénévoles et une mission : sensibiliser les décideurs, les développeurs et les organisations françaises à l’impact environnemental de l’IA générative. La méthodologie est publique, ce qui est rare et précieux dans un domaine où les fournisseurs communiquent peu.

Ce qu’il mesure, et ce qu’il ne mesure pas

EcoLogits ne couvre que les usages texte, les grands modèles de langage que l’on utilise pour écrire, résumer, analyser. La génération d’images et de vidéos en est exclue, faute de données publiées par les fournisseurs. C’est une limite importante, car ces usages sont parmi les plus gourmands et les plus futiles. Mais l’outil suffit largement pour se faire une idée des ordres de grandeur, et surtout pour comparer : un même travail confié à un modèle léger ou à un modèle de pointe n’a pas du tout la même empreinte.

Pourquoi les communicants doivent s’en saisir

Les directions de la communication portent souvent les engagements RSE de leur entreprise. Elles ne peuvent pas, en même temps, déployer l’IA sans jamais en mesurer le coût environnemental. Le sujet arrivera de toute façon : par un collaborateur, par un journaliste, par une partie prenante. Mieux vaut avoir des chiffres.

Concrètement, trois usages. Objectiver une politique interne : quel modèle par défaut, pour quels usages, avec quelles limites. Sensibiliser une équipe : faire l’exercice ensemble sur une semaine de requêtes réelles est plus efficace que n’importe quelle charte. Et arbitrer : entre deux façons de produire un contenu, la moins gourmande n’est pas toujours la moins bonne, loin de là.

La posture

Mesurer ne veut pas dire renoncer. Cela veut dire choisir. Chaque action réalisée par une IA a un coût réel, et le savoir change la façon de demander : moins de requêtes jetées, plus de requêtes pensées, le bon modèle pour la bonne tâche. C’est exactement la posture qui produit aussi les meilleurs résultats.

Enregistrez l’outil, faites l’exercice sur vos dix dernières requêtes, et regardez ce que vous auriez pu faire autrement. Vous ne consommerez pas moins d’IA. Vous la consommerez mieux.